SGEとは何か？生成AI検索の仕組みとSEOへの影響を解説

2025年10月22日

SEO対策

検索体験は生成AIによって大きく変わりつつあります。

GoogleのSGE(Search Generative Experience)は、検索結果の最上部にAIがまとめた要約を提示し、出典も同時に示す新しい流れを生みました。

本記事では、SGEの仕組みや従来検索との違い、SEOへの影響、実務での対策までを初心者にも分かりやすく解説します。

SGEとは？生成AI検索の基本

SGE(Search Generative Experience)とは

SGEは、Google検索に生成AIを組み込み、ユーザーの質問に対してAIが要点を整理した概要文と関連リンクを提示する体験のことです。

2023年に試験提供が始まり、2024年以降は国や言語ごとに段階的に拡大しつつあります。

最近は名称としてAI Overviewと表現される場面もありますが、狙いは共通で、ユーザーが最短で理解に到達できるよう、検索の冒頭にAIが文脈化した回答を置く点にあります。

どこに表示されるのか

AIによる概要は、検索結果の上部に大きなボックスで表示されます。

要約、根拠となる出典リンク、追加質問の候補が含まれることが多く、設定やクエリの種類によっては表示されない場合もあります。

表示有無はクエリ依存

すべての検索で必ず表示されるわけではありません。

複雑な比較や手順の整理など、AI要約の価値が高いクエリほど出やすい一方、迅速な事実確認や明確なローカル情報は従来の結果が優先されることがあります。

生成AI検索と従来検索の違い

SGEはリスト型の青いリンクを並べる従来 SERP(Search Engine Results Page)の上に、AIが意味づけした回答層を重ねます。

「探す」から「理解する」への移行を最短距離で支援する設計です。

違いは次の通りです。

項目	従来の検索	生成AI検索(SGE/AI Overview)
回答形式	リンク一覧と一部リッチリザルト	AIの要約と出典カードを先頭表示
情報源の扱い	各ページの抜粋やスニペット	複数ページを横断して合成し要約
会話性	基本は単発検索	追加質問で文脈を引き継ぎ深掘り
表示位置	オーガニックの順位順	オーガニックの上にボックス表示
出典の見え方	各リンクのスニペット中心	要約の根拠として複数出典を明示
広告	上部や中段に表示	要約の周囲に表示される場合あり
期待される行動	リンクへ遷移して調べる	要約で理解し必要なら出典へ遷移

同じクエリでも常にSGEが出るとは限らず、テストや地域、アカウント設定で挙動が変わる点に注意です。

表示されやすい質問の例

SGEは、文脈化や比較が必要なクエリで力を発揮します。

例えば次のような問いです。

例1: 「SGEとは仕組み初心者向け」や「ゼロトラストとVPNの違いメリットデメリット」では、概念説明と比較が要約されやすいです。
例2: 「iPhone 13と14 どっち旅行向け」など用途が絡む比較では、判断材料が整理されやすいです。
例3: 「SEO 記事構成作り方ステップ」など手順化が求められるテーマは、手順の要約が出やすいです。
例4: 「○○の作例低予算機材」など条件付きのアイデア出しは、候補の並列提示が行われやすいです。

一方で、為替レート、天気、店舗の営業時間など即答系やローカル固有の事実は、従来のユニバーサル検索モジュールが優先される傾向があります。

生成AI検索(SGE)の仕組み

AI要約→出典リンクの流れ

SGEは大まかに次の流れで表示されます。

ユーザーの意図を解釈し、複数の有力ページから根拠を抽出して要約、出典リンクを明示する設計です。

生成プロセスの概要

クエリ解析と意図推定(比較か手順か定義かなどを分類)
検索インデックスから関連度の高い文書を複数取得
取得文書を根拠として生成AIが要約(事実のグラウンディング)
要約に使った出典をカード形式で表示
次の一手として追加質問の候補を提示

出典リンクの選定

出典は必ずしも従来のオーガニック順位の上位ページとは限りません。

主張を裏づける多様な視点を持つページや、一次情報、権威性の高いページが選ばれやすいと考えられます。

会話での追加質問

SGEは会話的な追加質問が可能です。

「それは中小企業の場合だとどうなる」「予算10万円なら」など、前の質問の文脈を踏まえた条件追加や視点の切り替えができます。

これにより、1回の検索で複数回の深掘りが起き、ユーザーはリンク遷移回数を減らしながら理解を進められます。

SEO観点の示唆

会話に出てきやすい副次的な問い(費用、期間、比較基準、注意点、用語定義など)を、H2やH3で明示的にカバーしておくと、要約の素材として拾われやすくなります。

強調スニペットとの違い

強調スニペット(Featured Snippet)は単一ページから抜粋した短文を大きく見せる仕組みです。

SGEは複数ページを組み合わせて合成要約を作る点が根本的に異なります。

スニペットは「1ページからの引用」、SGEは「複数ページの根拠に基づく新規要約」です。

実務への影響

強調スニペット対策のように「1段落の完結回答」を用意するだけでは不十分です。

対立意見や前提条件の違いなども含めて、複数の観点を同一ページ内に構造的に提示すると、SGEの要約素材としての価値が高まります。

画像・動画・ショッピング連携

クエリによっては、SGE要約に画像や動画が並び、ショッピング系では製品カードが出ます。

比較観点(サイズ、価格、レビュー、在庫など)がまとめられることもあります。

連携のための基本

画像はコンテキストの分かるキャプションと代替テキストを付与し、独自性のある写真を用意します。
動画は章立て(タイムスタンプ)や概要欄を充実させ、ページ内から埋め込みで文脈付けします。
商品はProduct構造化データとGoogle Merchant Centerのフィードを整備し、価格や在庫の鮮度を担保します。

SGEがSEOに与える影響

CTRとSEOへの影響

SGEは最上部を占有するため、オーガニック結果のCTR(クリック率)が下がりやすいクエリが存在します。

一方で、要約の出典カードに選ばれると、新たな露出機会が生まれます。

つまり、「順位」と「SGE出典に採用」の2つの争点が同時に発生します。

期待できるプラス

出典カードからの高意図な流入
要約で紹介された見出しへダイレクト遷移

想定されるマイナス

単純な定義系や手順系でのクリック需要減少
比較クエリでの上位でも視認性低下

情報系キーワードの流入減リスク

「〜とは」「メリットデメリット」「手順」「やり方」などの情報系は、SGE要約で満たされやすく、オーガニックへの流入が減るリスクがあります。

特に汎用的な情報は差別化が難しく、置き換えられやすいです。

対応の方向性

一次情報、検証データ、最新の比較など、要約では代替しにくい情報価値を積み重ねることが重要です。

ロングテールSEOの重要性

抽象的で広いクエリほどSGEが強力に要約しますが、具体的な条件や文脈を含むロングテールでは、ニーズが多様なためページ遷移が依然として必要です。

意図の細部に寄り添ったページは、SGE時代でも安定してクリックを獲得できます。

体験・一次情報が評価される

E-E-A-Tの観点で、筆者の経験(Experience)や一次データの価値が高まります。

自らの検証、失敗事例、撮影写真、独自アンケート、ログ分析などは、要約の根拠としても採用されやすく、差別化の核になります。

E-E-A-Tとブランドの価値

SGEは出典の信頼性を重視します。

著者や組織の実体、専門性、レビュー評価、言及の蓄積は、選ばれる確率を押し上げます。

ナレッジパネルや外部評価、継続的な被リンクや言及も中長期で効きます。

SGE時代のSEO対策

質問に答えるQ&A構成

ページ内でユーザーの質問に先回りして答える構成にします。

「何か(What)」「なぜ(Why)」「どうやって(How)」「注意点」「比較」「よくある失敗」まで、H2とH3で論点を分けて明示します。

実装のヒント

各セクション冒頭に結論要約を置き、続けて根拠や手順を提示します。
追加質問を想定し、関連セクションへ内部リンクで誘導します。
ページ内で短い定義文を用意し、SGEが引用しやすいテキスト塊を作ります。

独自性(体験・データ)で差別化

独自性は最強の防波堤です。

体験、検証、一次データの3点を中心に差別化します。

例示

体験: 実導入のプロセス、失敗と回避策、コスト内訳の公開
検証: 条件を固定したABテスト、測定手順、再現性の高いスクリーンショット
データ: アンケート設計、サンプル数、集計方法、限界の明記

ロングテールのキーワード設計

トピックを軸に、修飾語を体系化して設計します。

対象×目的×条件×制約で組み合わせると網羅漏れが減ります。

設計の進め方

対象(初心者、中小企業、B2Bなど)
目的(導入、比較、乗り換え、運用)
条件(予算、期間、ツール、業界)
制約(法規制、社内ルール、リソース)

これらをH2で束ね、H3で個別ニーズに落とし込むと、SGEの会話的深掘りにも合致しやすくなります。

見出し(H2/H3)と内部リンクの最適化

見出しはユーザーの質問文に近い自然言語で書きます。

1見出し1主張を徹底し、関連トピック間を内部リンクでつなぎます。

パンくずや目次、アンカーリンクを整備して、ページ内探索コストを下げます。

よくあるミスの回避

広すぎるH2に多論点を詰め込む
内部リンク先のタイトルと内容の不一致
アンカーなしで深部に重要情報を埋没

出典・著者情報で信頼性UP

見解は可能な限り一次情報や公式資料に紐づけ、出典を明記します。

著者プロフィールと実績、最終更新日、監修者の有無をページに表示すると、評価者にもユーザーにも伝わりやすくなります。

実務の型

記事末に参考文献リスト(発行元、公開日、URL)
著者欄に専門領域と関連経験
重要ページは編集履歴や更新ログを残す

構造化データの基本

構造化データは、検索エンジンが内容とコンテキストを理解する助けになります。

リッチリザルト表示の保証はありませんが、SGEの根拠抽出の精度向上にも寄与します。

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