生成AIの台頭により、検索は「リンクを探す」から「答えが出る」体験へと大きく変化しています。
2025年はSGE対応とE-E-A-T強化を軸に、技術とコンテンツを同時に磨く年です。
本記事では初心者の方でも着実に実践できるよう、10のトレンドを背景から手順、計測まで具体的に解説します。
SGEとAI検索の対応
2025年の最重要テーマは、GoogleのSGE(生成AI検索。地域によってはAI Overviews)に代表されるAI検索への適応です。
AIが答えを合成する時代は、単なるキーワード最適化から「引用される価値のある一次情報」を作る発想への転換が鍵になります。
SGE(生成AI検索)最適化
何が起きているか
SGEは検索結果上部でAIが回答を生成し、参考リンクを数件だけ提示します。
多くのクエリで従来の1位より上にAI回答が表示され、クリックの総量が減る現象が起きています。
だからこそ「AIに引用される」ことが新しい上位表示と言えます。
どう最適化するか
- 一次情報を増やす: 自社データ、独自調査、事例、写真や図解など、AIが他で代替しづらい固有情報を増やします。
- 構造化された答えを用意: 定義、結論、手順、比較、長所短所などを見出しと箇条書きで明確化し、AIが抜き出しやすい形に整えます。
- 最新性を担保: 更新日、変更履歴、ソースを明記し、「鮮度の高い情報源」としての評価を得ます。
- エンティティ整備: 組織、著者、製品、場所などのエンティティをSchema.orgでマークアップし、知識グラフへの接続を強化します。
失敗しがちな点
生成AIに頼って作っただけの一般論コンテンツは、AIに要約されやすく、あなたのサイトが参照されないことが多いです。
独自性の薄い量産は逆効果だと理解しましょう。
計測とKPI
- GSCの発見-検索パフォーマンスでAI影響の大きいクエリを抽出
- 参照リンク獲得数(ブランド名検索の増加、被リンク、指名流入)
- ページ更新頻度と被引用回数の相関「AIに載る=権威を示せたサイン」として、指名検索と被リンクの増減を追います。
ゼロクリック対策と露出戦略
背景と考え方
SGEやナレッジパネル、スニペットなどで、ユーザーがクリックせずに疑問を解決する「ゼロクリック」環境が拡大しています。
目的はクリック獲得だけでなく、画面上での支配率とブランド想起を最大化することです。
具体策
- フィーチャードスニペット: 定義や手順を見出し直下に簡潔に書き、40〜60語程度の要約も用意します。
- PAA(他の人はこちらも質問): 見出しに質問文を含め、短答と詳細回答をセットで配置します。
- ナレッジパネル/ブランド強化: 組織・製品スキーマ、Wikipedia相当のプロフィール整備、SNSの統一名称でエンティティの一貫性を高めます。
- 画像/サムネイル最適化: 検索結果で視覚的に目立つ高解像度のOGP画像を用意します。
計測
表示回数、平均掲載順位、サムネイル表示率、ブランド名検索、指名クリック率。
「クリック以外の可視性」も成功指標として扱います。
動画SEO・音声検索などマルチモーダル対応
動画最適化
YouTubeを中心に、検索はテキストだけでなく動画要素で評価されます。
タイトルに主要キーワード、チャプター(キーモーメント)設定、字幕と要約のテキスト化、VideoObject構造化データで露出を拡大します。
音声検索と会話最適化
スマートフォンの音声入力では、自然言語の質問に即答できるQ&A構成が有利です。
1問1答の短い冒頭回答と、続く詳細解説で「まず結論」を徹底します。
画像・図解
統計や手順は図表化し、代替テキストとキャプションで意味を明確化します。
視覚情報のテキスト化がAI抽出を助けるためです。
E-E-A-Tとコンテンツ戦略
E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、YMYL領域だけでなく全ジャンルで重要度が上がっています。
実体のある運営と検証可能な情報公開が評価の基本です。
E-E-A-T強化
必須の公開情報
- 運営者情報(住所・連絡先・沿革)
- 著者プロフィールと専門資格、SNS
- 監修体制(医療や金融などは専門家監修)
- 出典、引用、更新履歴、免責の明記
誰が、どの経験に基づき、どの根拠で語っているのかをページ単位で示すと評価が安定します。
外部シグナル
業界団体の掲載、学会発表、メディア言及、レビューの質。
サイト外の評判がE-E-A-Tの背骨になります。
プレスリリースやデータ公開によるデジタルPRは効果的です。
トピカルオーソリティと内部リンク
クラスタ設計
テーマを親子関係で分解し、ハブ(総合ページ)とサテライト(個別深掘り)で網羅します。
「狭く深く」から始めて専門性の塊を作ると、関連語でも上がりやすくなります。
内部リンク運用
文脈内リンクで関連ページへ橋渡しし、アンカーは「曖昧なこちら」ではなく意味のある語にします。
パンくずや関連記事も併用し、クローラブルで論理的なサイト構造を維持します。
検索意図ファーストのコンテンツ設計
意図の型を理解する
Do(今すぐ行動)、Know(情報収集)、Go(特定ブランドへ)、Buy(比較検討)の意図を見極め、意図に合う体験を最短で提供します。
企画と計測
SERPの上位構成を観察し、見出し案を作成。
公開後はGSCでクエリを確認し、足りない見出しを追記します。
意図外流入は直帰や滞在の悪化につながるため、タイトルと導入で読者の期待を正確にセットします。
テクニカルSEOとUX
検索は技術と体験の積み重ねです。
構造化データで理解されやすく、Core Web Vitalsで使いやすいサイトを目指します。
構造化データでリッチリザルト獲得
優先して実装したいスキーマ
- Organization/Website/Breadcrumb/Article/FAQ(適用範囲に注意)/Product/LocalBusiness/VideoObject/Person
- Pros and Cons、Review、AggregateRatingなどの補助プロパティ
まずは組織・著者・パンくず・記事の4点セットを確実に実装し、ページタイプ別に拡張します。
サンプル(JSON-LD)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "2025年版 SEOトレンド10選",
"datePublished": "2025-01-10",
"dateModified": "2025-01-10",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "山田太郎",
"sameAs": ["https://x.com/xxxxx"]
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Example Inc.",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/logo.png"
}
},
"mainEntityOfPage": "https://example.com/seo-trends-2025"
}
</script>
注意点
仕様変更が多いFAQやHowToは対象外や制限の可能性があります。
Search Consoleの「拡張」レポートでエラーを監視し、ガイドライン更新に追随しましょう。
Core Web Vitals(表示速度・操作性)改善
目標値の整理
- LCP(最大視覚コンテンツ): 2.5秒以下
- INP(インタラクション応答): 200ms以下
- CLS(レイアウトずれ): 0.1以下INPは2024年に主要指標化しており、JavaScriptの最適化が鍵です。
実践ポイント
画像は適切なサイズと次世代形式(WebP/AVIF)、重要アセットはpreload、非同期読み込み、不要JSの削減、Lazy Load時のプレースホルダでCLS防止。
HTTP/2以降やCDN活用、キャッシュ最適化も効果大です。
計測
PageSpeed Insights、Lighthouse、Chrome UX Reportを活用。
実ユーザーのフィールドデータで合否を判断し、テンプレート単位で改善します。
ローカルと計測
地域ビジネスや店舗においては、Googleビジネスプロフィール(GBP)とファーストパーティデータの整備が最短ルートです。
ローカルSEO(Googleビジネスプロフィール)最適化
重要な設定
主カテゴリと副カテゴリ、営業時間、サービス、予約リンク、商品、写真・動画、投稿、Q&A、口コミへの返信を整備します。
NAP(名称・住所・電話)の一貫性とサイト側のLocalBusinessスキーマも忘れずに。
コンテンツ連携
エリア別ページ、事例、地図埋め込み、地元に紐づく実在性の証跡(店舗外観、スタッフ紹介、イベント)をサイトとGBPで両面発信します。
計測
GBPインサイトの表示回数、経路案内、通話、サイト遷移、口コミ数と評価分布を追い、最もCVに近いエントリから強化します。
プライバシー対応とファーストパーティデータ活用
変化への対応
サードパーティCookie規制が進み、計測と広告最適化の主役はファーストパーティデータになりました。
Consent Mode v2やサーバーサイド計測で欠損を補います。
実務ポイント
- 同意管理(CMP)を実装し、同意有無で計測モードを自動切替
- 拡張コンバージョンやログイン/会員化、ニュースレターで自前データを蓄積
- GA4→BigQuery連携、UTM規格の統一、オフラインCVの取り込みで統合的な可観測性を確保
以下は、本記事で扱った10の動向の早見表です。
優先度は中小〜個人運営も想定した目安です。
| 動向 | ねらい | 主要KPI | 優先度 |
|---|---|---|---|
| SGE最適化 | AIに引用される一次情報化 | 指名検索/被リンク/参照流入 | 高 |
| ゼロクリック露出 | SERP支配率と想起 | 表示回数/サムネ表示率 | 高 |
| マルチモーダル対応 | 動画・音声・画像の網羅 | 動画再生/埋め込みPV | 中 |
| E-E-A-T強化 | 信頼・権威の確立 | 口コミ/外部言及 | 高 |
| トピカルオーソリティ | クラスタで専門性構築 | 関連語の平均順位 | 高 |
| 意図ファースト設計 | 期待と体験の一致 | 直帰/滞在/CVR | 高 |
| 構造化データ | 検索理解と装飾 | リッチ表示率/CTR | 中 |
| Core Web Vitals | UXと評価の土台 | 合格率/INP | 高 |
| ローカルSEO | 近接検索の獲得 | 経路/通話/来店CV | 中 |
| プライバシー&1st Party | 可観測性の維持 | 同意率/CVR/ROAS | 高 |
1. SEOの基礎知識
本記事はトレンドに焦点を当てていますが、初心者の方が迷子にならないよう、基礎のポイントも短く整理します。
SEOは「検索エンジン最適化」ですが、最終的な目的はユーザーの課題解決です。
SEOとは?初心者に向けた基本の「き」
SEOは検索エンジンにページの内容と価値を正しく理解してもらい、必要なユーザーに届ける活動の総称です。
良いコンテンツ×正しい技術×継続的改善の掛け算で成果が積み上がります。
検索エンジンが順位を決める仕組み
クローリング(発見)、インデックス(理解)、ランキング(評価)の3段階です。
サイトマップや内部リンクは発見、構造化データは理解、E-E-A-TとUXは評価に効きます。
SEO対策のメリット・デメリット
メリットは中長期での安定流入と信頼構築、デメリットは成果まで時間がかかる点です。
短期は広告、長期はSEOと役割分担を考えましょう。
SEOとSEMの違い
SEMは検索経由の集客全体(PPC広告含む)。
SEOはオーガニック、広告は有料、両輪で最適化するのが基本です。
ホワイトハットとブラックハット
検索品質に反する過剰な被リンク購入やスパムは厳禁。
ガイドライン準拠のホワイトハットのみが持続的です。
Googleが掲げる10の事実
ユーザーファースト、スピード重視、モバイル中心など。
短期テクニックより原則を信じましょう。
E-E-A-Tとは?
経験(Experience)、専門性(Expertise)、権威(Authoritativeness)、信頼(Trust)。
誰が語るかと根拠の提示が重要です。
YMYLとは?
健康やお金など人生に影響する領域。
専門家監修や厳密な出典が必須です。
SEOで成果が出るまでの期間
一般に3ヶ月〜1年。
継続的な改善サイクルを組みましょう。
SEOの歴史
アップデートは多数ありますが、ユーザーの役に立つことは普遍です。
まとめ
2025年のSEOは、SGE対応とE-E-A-T強化を軸に「一次情報×構造化×高速UX」で戦う時代です。
ゼロクリック環境でも、AIが引用したくなる独自データと、検索意図に最短で応える設計があれば、露出と信頼はむしろ伸びます。
技術面では構造化データとCore Web Vitalsを安定運用し、地域や計測ではGBPとファーストパーティデータで可観測性を確保してください。
小さく始め、学びながら積み上げることが最短距離です。
今日できる一歩として、代表ページの更新日と出典追記、組織・著者スキーマの実装、主要テンプレートのINP計測から着手しましょう。
